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大数据为电网智能发展提速
时间:2017-7-10 17:30:03     浏览次数:      字号:

此前,国家电网公司先进计算及大数据技术联合实验室—江苏省南通试验中心在南通成立。该中心积极参与全球能源互联网研究院等机构组织的智能电网先进计算与系统、智能电网优先控制、智能电网大数据工程等方面的基础性、前瞻性和战略性研究,重点在可信计算、大数据、电力信息物力系统优化与安全等方面进行关键技术攻关和应用试验。

大数据的坚强防御后盾

智能电网各环节普遍缺乏主动应对大规模、有组织的新型未知恶意代码的主动防范手段,而可信计算主动防御技术的研究及应用恰好解决了这个问题。

所谓可信计算主动防御技术就是通过在硬件上引入信任根结点,从平台加电到应用程序的执行,构建完整的信任链,一级认证一级,一级信任一级,从结构上解决计算体系简化带来的计算环境脆弱性问题,主动阻断未经许可的程序执行,从而使系统实现自身免疫。

大数据提升运营监测效率

运维监控电脑显示屏上见到标有各种颜色的饼图、柱状图、雷达图等各种形状的图表,通过这些图表颜色的显示、面积的大小等,就能很直观地对投资、设备、停电、现场、投诉、电能等六大类指标的数据以及人员到岗到位、指标完成情况等进行全方位、精准化的监测和统计,随时发出意见和整改工单。

为了确保国家电网公司的先进计算及大数据及时得到试点应用,基于技术的分布式数据存储平台。通过4台大型服务器,大量存储电压合格率、电流、电压、功率等涉及到电力运营指标的各项大数据。在过去,为了分析指标,需要向省公司相关部门调取数据,需要走很多流程,花费一定的时间。现在,从自己的服务器上直接调数据,最快仅需几个小时就能搞定。

大数据提供辅助决策

发挥省地运监一体化运作优势,利用国网大数据资源,自动接入D5000、PMS系统数据,部署大数据分布式存储平台,运用HTML5技术、大规模多变量空间数据场可视化技术、地理信息可视化技术,构建大数据电力地图平台,将“大数据电力地图”运用于配电网规划,从区县、变电站、供电所、台区等不同纬度全方位、可视化展示配网运营指标,用于配网规划负荷密度校核、负荷同时率分布、变电站优化选址,提供交互查询和关联分析功能,为配网规划提供辅助决策。

基于GIS的大数据电力地图平台,不仅有效地解决了电网规划面临的数据大、决策复杂、技术手段匮乏等难题,还巧妙地应用到营销、运检等部门,可视化地展示区县、变电站、台区投诉量、电压合格率、频繁跳闸等情况,提升了客户满意率,改善电压质量和提高了供电可靠性,同时,还帮助配电运检部门减少配网运维工作量,每年能够节约大量的投资和运维费用。

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